综述

本文主要介绍在ubuntu 16.04 系统上编译安装caffe，请注意这里是CPU ONLY版本。

安装依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev \
libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install -y python3-dev #已有可不必安装
sudo apt-get install -y python3-numpy python3-scipy

其中 -y 选项可以省略

安装opencv 3.2.0

安装依赖

[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev \
libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install liblapacke-dev checkinstall #1
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev \
libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

其中，compiler和required必选，optional可选，注释#1的行需要安装，不然会引发一个错误，这个错误是
fatal error: LAPACKE_H_PATH-NOTFOUND/lapacke.h: No such file or directory
#include “LAPACKE_H_PATH-NOTFOUND/lapacke.h”
这个错误很奇葩，产生这个错误感觉是脚本的锅，如果使用了sudo apt-get install liblapacke-dev checkinstall
还出现这个错误，那么就手动找到报错的文件，将#include “LAPACKE_H_PATH-NOTFOUND/lapacke.h”修改为
#include “lapacke.h”

下载opencv3.2.0源码

可以使用git下载

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cd ~/<my_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

也可以下载zip文件解压，解压后，为方便起见，将opencv-3.2.0,重命名为opencv，将opencv_contrib
重命名为contrib,并将其拷贝至opencv目录下

编译源码

首先创建build目录

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cd opencv
mkdir build
cd build

然后编译源码

sudo cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-DPYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \
-DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 \
-DPYTHON_INCLUDE_DIR2=/usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.5m \
-DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so \
-DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include/ \
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/dsk/dsk/opencv/contrib/modules ..

注意，将python3或者3.5设置成你自己的python版本，注意，-Dkey=value形式key和value之间不要
有空格，否则会提示-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH解析错误，由于这个空格浪费了我不少时间
如果遇到要下载文件，可能由于墙的原因，而下载失败，可以手动下载然后将文件拷贝至此文件夹下
opencv/contrib/modules/dnn/.download/bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef/v3.1.0，可以使
用命令行拷贝
以上cmake设置成功之后，开始编译

1 2	sudo make -j4 sudo make install

注意 make -j4是指用4个线程同时运行。可先用nproc查看可用的处理器数目

安装caffe

下载源码并设置相关文件

下载caffe 源码，解压，进入caffe文件夹，将Makefile.config.example拷贝为Makefile.config

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cd caffe-master
cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo gedit Makefile.config

在gedit上将以下内容修改，将以下行的注释去掉
USE_CUDNN := 0
OPENCV_VERSION := 3
由于我使用python 3，所以将python2全部注释掉，将python3的注释去掉

而且，将 # Whatever else you find you need goes here. 下面的

1 2	INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

分别修改为：

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INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu \
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

主要是因为ubuntu16.04文件位置与以前版本相比，发生了变化，而系统需要hdf5的位置，因此需要修改路径.最后，打开makefile文件，做如下修改，将

1	NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)

替换为：

1	NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

编译源码

最后，使用以下命令编译源码

make all -j4
make test -j4
make runtest -j4
make pycaffe -j4
make distribute -j4

如果以上没有报错，那么恭喜你，如果出现以下错误，可以进行如此修改：

not found lboost_python3

解决方法，修改Makefile.config文件，将

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PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
                 /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include

修改为

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PYTHON_LIBRARIES := boost_python-py35 python3.5m
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
                 /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include

not found libopencv_core.so.3.2.0

这个为ld_library的问题，解决方法为：

1	sudo vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

添加以下内容

1	/usr/local/lib

/usr/local/lib为我的ibopencv_core.so.3.2.0所在的文件夹，你需要修改为你的相应文件夹

Reference

本文主要参考了以下链接：